[PCCP 기출문제] 2번

문제 링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/19344/lessons/242259

프로그래머스

 

<문제>

문제 설명
[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]

세로길이가 n 가로길이가 m인 격자 모양의 땅 속에서 석유가 발견되었습니다. 석유는 여러 덩어리로 나누어 묻혀있습니다. 당신이 시추관을 수직으로 단 하나만 뚫을 수 있을 때, 가장 많은 석유를 뽑을 수 있는 시추관의 위치를 찾으려고 합니다. 시추관은 열 하나를 관통하는 형태여야 하며, 열과 열 사이에 시추관을 뚫을 수 없습니다.

예를 들어 가로가 8, 세로가 5인 격자 모양의 땅 속에 위 그림처럼 석유가 발견되었다고 가정하겠습니다. 상, 하, 좌, 우로 연결된 석유는 하나의 덩어리이며, 석유 덩어리의 크기는 덩어리에 포함된 칸의 수입니다. 그림에서 석유 덩어리의 크기는 왼쪽부터 8, 7, 2입니다.

시추관은 위 그림처럼 설치한 위치 아래로 끝까지 뻗어나갑니다. 만약 시추관이 석유 덩어리의 일부를 지나면 해당 덩어리에 속한 모든 석유를 뽑을 수 있습니다. 시추관이 뽑을 수 있는 석유량은 시추관이 지나는 석유 덩어리들의 크기를 모두 합한 값입니다. 시추관을 설치한 위치에 따라 뽑을 수 있는 석유량은 다음과 같습니다.

시추관의 위치 획득한 덩어리 총 석유량
1 [8] 8
2 [8] 8
3 [8] 8
4 [7] 7
5 [7] 7
6 [7] 7
7 [7, 2] 9
8 [2] 2
오른쪽 그림처럼 7번 열에 시추관을 설치하면 크기가 7, 2인 덩어리의 석유를 얻어 뽑을 수 있는 석유량이 9로 가장 많습니다.

석유가 묻힌 땅과 석유 덩어리를 나타내는 2차원 정수 배열 land가 매개변수로 주어집니다. 이때 시추관 하나를 설치해 뽑을 수 있는 가장 많은 석유량을 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항
1 ≤ land의 길이 = 땅의 세로길이 = n ≤ 500
1 ≤ land[i]의 길이 = 땅의 가로길이 = m ≤ 500
land[i][j]는 i+1행 j+1열 땅의 정보를 나타냅니다.
land[i][j]는 0 또는 1입니다.
land[i][j]가 0이면 빈 땅을, 1이면 석유가 있는 땅을 의미합니다.
정확성 테스트 케이스 제한사항
1 ≤ land의 길이 = 땅의 세로길이 = n ≤ 100
1 ≤ land[i]의 길이 = 땅의 가로길이 = m ≤ 100
효율성 테스트 케이스 제한사항
주어진 조건 외 추가 제한사항 없습니다.

 

<문제 풀이>

문제에서는 석유가 위치한 칸을 1로 처리하고 있는데, 석유 위치에 연결될 경우 그 부분과 연결된 모든 석유를 시추할 수 있다는 게 힌트가 될 수 있다.

bfs를 통해 석유가 있는 칸에 연결된 모든 석유의 양을 기록하고, y축을 기준으로 그 칸에 있는 모든 석유를 더해주면 된다.

나의 경우에는, check라는 임시 set을 이용해서 현재 탐사중인 석유의 x축을 모두 기록한 다음 탐사가 끝나면 answer 리스트에 더해주고, 마지막에 answer의 최댓값을 출력하는 식으로 풀이했다.

 

<소스코드>

def solution(land):
    answer = [0 for _ in land[0]]
    delta = [(0, 1), (1, 0), (-1, 0), (0, -1)]
    visited = [[True] * len(land[0]) for _ in range(len(land))]

    for y in range(len(land)):
        for x in range(len(land[y])):
            if not land[y][x]:
                visited[y][x] = False

    for y in range(len(land)):
        for x in range(len(land[y])):

            if visited[y][x]:
                visited[y][x] = False
                tmp = 1
                check = set([x])
                q = [[y, x]]

                while q:
                    now_y, now_x = q.pop()

                    for dy, dx in delta:
                        tmp_y, tmp_x = now_y + dy, now_x + dx
                        if 0 <= tmp_y < len(land) and 0 <= tmp_x < len(land[y]) and visited[tmp_y][tmp_x]:
                            q.append([tmp_y, tmp_x])
                            tmp += 1
                            check.add(tmp_x)
                            visited[tmp_y][tmp_x] = False

                for i in check:
                    answer[i] += tmp

    return max(answer)